OSS初步
各大公有云厂商对对象存储的定义：亚马逊（AWS S3），腾讯云（COS），阿里云（OSS），华为云（OBS），百度云（BOS），网易（NOS），快快云（OSS）。对象存储是由AWS首先推出的一个存储产品形态，AWS的S3协议也成为对象存储事实标准，各个云存储厂商的云存储服务协议都兼容S3。
OSS初步
作者：木鱼精灵
时间：2023年10月26日 （星期四） 22:02:04
各大公有云厂商对对象存储的定义：亚马逊（AWS S3），腾讯云（COS），阿里云（OSS），华为云（OBS），百度云（BOS），网易（NOS），快快云（OSS）。对象存储是由AWS首先推出的一个存储产品形态，AWS的S3协议也成为对象存储事实标准，各个云存储厂商的云存储服务协议都兼容S3。
OSS是阿里云对象存储服务（Object Storage Service）的一个简称，它是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。OSS在可靠性、安全性、成本和数据处理能力方面都有着突出的优势。使用OSS，您可以通过网络随时存储和调用包括文本、图片和视频等在内的各种非结构化数据文件。
一、OSS术语
1.存储空间（Bucket）
存储空间是您用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储空间。
2.对象/文件（Object）
对象是 OSS 存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。对象由元信息（Object Meta）、用户数据（Data）和文件名（Key）组成。对象由存储空间内部唯一的Key来标识。
3.地域（Region）
地域表示 OSS 的数据中心所在物理位置。您可以根据费用、请求来源等综合选择数据存储的地域。详情请查看OSS已经开通的Region。
4.访问域名（Endpoint）
Endpoint 表示OSS对外服务的访问域名。OSS以HTTP RESTful API的形式对外提供服务，当访问不同地域的时候，需要不同的域名。通过内网和外网访问同一个地域所需要的域名也是不同的。具体的内容请参见各个Region对应的Endpoint。
5.访问密钥（AccessKey）
AccessKey，简称 AK，指的是访问身份验证中用到的AccessKeyId 和AccessKeySecret。OSS通过使用AccessKeyId 和AccessKeySecret对称加密的方法来验证某个请求的发送者身份。AccessKeyId用于标识用户，AccessKeySecret是用户用于加密签名字符串和OSS用来验证签名字符串的密钥，其中AccessKeySecret 必须保密。
二、OSS特性
优点：OSS适合存储静态资源，如图像、电影、备份文件和日志。如果内置的CDN集成，可以缓存资产以加快页面加载速度，使用数据对象存储元数据片段的能力简化了应用程序体系结构。
缺点：对象存储不允许按片段更改数据。只能修改整个对象，不适用于数据经常变化的应用。
特点：SAN(块存储) 和 NAS(文件存储)都是面向数据中心内访问的设备，而OSS（对象存储）是面向互联网、移动互联网(3G、4G、5G)而产生的，为大量使用的网页、视频、图片、音频、文档访问而设计。
OSS是一个分布式的对象存储服务，将数据文件以对象/文件（Object）的形式上传到存储空间（Bucket）中，提供的是一个Key-Value对形式的对象存储服务。用户可以根据Object的名称（Key）唯一地获取该Object的内容。虽然用户可以使用类似test1/test.jpg的名字，但是这并不表示用户的Object是保存在test1目录下面的。对于OSS来说，test1/test.jpg仅仅只是一个字符串，和a.jpg这种并没有本质的区别。因此不同名称的Object之间的访问消耗的资源是类似的。
对于OSS来说，可以通过一些操作来模拟类似的功能，但是代价非常昂贵。比如重命名目录，希望将test1目录重命名成test2，那么OSS的实际操作是将所有以test1/开头的Object都重新复制成以test2/开头的Object，这是一个非常消耗资源的操作。因此在使用OSS的时候要尽量避免类似的操作。
OSS保存的Object不支持修改（追加写Object需要调用特定的接口，生成的Object也和正常上传的Object类型上有差别）。用户哪怕是仅仅需要修改一个字节也需要重新上传整个Object。而文件系统的文件支持修改，比如修改指定偏移位置的内容、截断文件尾部等，这些特点也使得文件系统拥有广泛的适用性。但另外一方面，OSS能支持海量的用户并发访问，而文件系统会受限于单个设备的性能。
因此，将OSS映射为文件系统是非常低效的，也是不建议的做法。如果一定要挂载成文件系统的话，建议尽量只做新建文件、删除文件、读取文件这几种操作。使用OSS应该充分发挥其优点，即海量数据处理能力，优先用来存储海量的非结构化数据，比如图片、视频、文档等。